Yapay Zekâ Üniversitenin Merkezine Yerleştirilmelidir.

“Artık yapay zekâ, üniversiteler için bir tercih değil, bir zorunluluktur.”

Çünkü bilgi, artık her disiplini kendi özünde derinleştirmiş ve diğer disiplinlerle olağanüstü bağlar kurmuştur. Tıp ile mühendislik, ziraat ile veri bilimi, ilahiyat ile felsefe ve etik, sosyoloji ile algoritma artık iç içedir. Bu çağda üniversiteler ya yapay zekâyı merkeze alacak ya da çağın dışında kalacaktır. Yapay zekâ yalnızca teknolojik bir alan değil, üniversitenin karar alma, yönetim, öğretim ve araştırma süreçlerinin tamamını dönüştürecek stratejik bir güçtür.

Yapay zekâya adapte olmayan üniversiteler sadece teknolojik anlamda değil; nitelikli öğrenci çekmede, uluslararasılaşmada ve akademik çıktı üretiminde de geri kalacaktır. Bu nedenle yükseköğretimin geleceği, veriyle konuşan, algoritmalarla düşünen ve insanlık değerleriyle denge kurabilen bir sistem inşa etmekten geçmektedir.

1. Kodlama Değil, Yapay Zekâ Okuryazarlığı Herkesin Hakkı ve Sorumluluğu

Bugün yapılan en büyük hatalardan biri, her fakültede zorunlu kodlama dersi başlatmaktır. Oysa herkesin kod yazması gerekmez; ama herkesin yapay zekâ ile düşünebilmesi, eleştirebilmesi ve iş birliği kurabilmesi gerekir. Bu beceri, öğrencinin yalnızca bir kullanıcı değil, aynı zamanda teknolojik farkındalığı yüksek bir yurttaş olmasını sağlar.

Bu nedenle her fakültede zorunlu olarak “Yapay Zekâ Okuryazarlığı” dersi verilmelidir. Bu ders:

• Yapay zekânın temellerini,
• Etik ve toplumsal etkilerini,
• Disiplinler arası kullanım örneklerini,
• Kendi alanında nasıl katkı sağlayabileceğini öğretmelidir.

Bu dersi sadece teknik bölümler değil, sosyal bilimler, sanat, hukuk ve ilahiyat gibi alanlar da kendi perspektifleriyle içselleştirmelidir. Örneğin ilahiyat fakültesinde bu ders, YZ’nin etik ve sorumluluk boyutuyla harmanlanarak; güzel sanatlar fakültesinde YZ’nin yaratıcı üretimdeki rolüyle işlenmelidir.

Ayrıca bu ders, vaka analizleri ve simülasyon temelli öğrenme yöntemleri ile desteklenmeli, öğrencilere sadece bilgi değil; yapay zekâ ile karar verme, problem çözme ve sorumluluk alma yetisi kazandırmalıdır. YZ okuryazarlığı, bugünün üniversite öğrencisinin dijital çağda hem bireysel hem de toplumsal anlamda güçlü bir aktör olmasının ön şartıdır.

2. Kampüsün Kalbinde: Yapay Zekâ Uygulama ve Koordinasyon Merkezi

Her üniversite, fiziksel kampüsün tam merkezine “Yapay Zekâ Koordinasyon ve Uygulama Merkezi” (YZ-KUM) kurmalıdır. Burası sadece bir bina değil; bir akıl, strateji ve üretim üssü olacaktır. Bu merkez, üniversitenin tüm dijitalleşme politikalarını, veri yönetimini, yapay zekâ destekli süreçlerini koordine eden bir beyin görevi görecektir.

YZ-KUM, sadece mevcut teknolojileri üniversiteye adapte eden bir uygulama birimi değil; aynı zamanda geleceği öngören, projeksiyonlar geliştiren ve üniversite politikalarına yön veren stratejik bir yapıdır. Burada geliştirilen modeller sadece akademik süreçlere değil, aynı zamanda idari kararlara, finansal yönetim modellerine ve öğrenci deneyim süreçlerine de entegre edilmelidir.

• Bu Merkezde Kimler Olmalı? (İnsan Kaynağı Yapısı)
  YZ-KUM merkezindeki personel sayısı üniveristenin proje ve mali durumuna göre artıralbilir veya azaltılabilir.
• 6-7 Yazılım Mühendisi
• Python, TensorFlow, API mimarisi, otomasyon ve veri analitiği uzmanları; her fakülteye özel yapay zekâ çözümleri geliştirir.
• 2 Veri Bilimci
• Akademik ve idari büyük veri kümeleri üzerinde analiz, modelleme ve karar destek sistemleri üretir.
• 1 UI/UX Tasarımcısı
• Öğrenci panelleri, eğitim materyalleri ve yönetim arayüzleri için kullanıcı dostu dijital tasarımlar geliştirir.
• 1 NLP Uzmanı (Doğal Dil İşleme)
• Türkçe metin analizi, sınav değerlendirmesi, ödev otomasyonu gibi alanlarda görev alır.
• 1 Siber Güvenlik Uzmanı
• Veri güvenliği, KVKK uyumu, yetkilendirme ve sızma testleri konularında altyapıyı korur.
• 1 Sistem Yöneticisi (DevOps veya SysAdmin)
• YZ uygulamalarının sürekli ve güvenli çalışmasını sağlar; sunucu ve yedekleme altyapılarını yönetir.
• 1 Etik Uzmanı
• Geliştirilen tüm projelerde toplumsal etki, dijital sorumluluk ve etik denetim süreçlerini yürütür.
• 1 Hukukçu
• Veri koruma, telif hakları, akademik mülkiyet ve dijital mevzuatlar üzerine rehberlik eder.
• 1 Proje Yöneticisi
• Tüm ekipler arasında koordinasyon sağlar, zaman planlamasını yönetir, çıktıların sürdürülebilirliğini denetler.
• 1 Eğitim Teknolojisi Uzmanı
• Öğretim tasarımı, dijital öğrenme içerikleri, YZ tabanlı eğitim materyalleri geliştirir ve bütünleşik model önerir.

Merkezin görevi sadece teknik çözümler üretmek değil; aynı zamanda bir kültür değişiminin katalizörü olmaktır. YZ-KUM, her yıl düzenli olarak üniversite genelinde “Dijital Dönüşüm Raporu” yayımlamalı, elde edilen kazanımları, öğrenilen dersleri ve yeni hedefleri kamuoyuyla paylaşmalıdır. Bu merkez, üniversitenin sadece iç işleyişine değil, çevresine, iş dünyasına ve topluma da katkı sunmalıdır. Türkiye’deki diğer üniversitelerle ağ kurarak bilgi paylaşımı yapılması, YZ-KUM’un vizyonunu ulusal düzeye taşıyacaktır.

3. Fakültelerle Entegre Yapay Zekâ Temsilcileri: “Akıllı Fakülte Komisyonları”

Her fakülteden 2 ila 3 akademisyen, “Yapay Zekâ Okuryazarı” olarak seçilecek ve YZ-KUM ile doğrudan çalışacaktır. Bu temsilciler, yalnızca teknik koordinasyon sağlamaz; aynı zamanda kendi fakültelerinde dijital dönüşümün öncüsü olurlar. Yani bir anlamda, üniversitenin dijital zekâsı, bu temsilcilerin omuzlarında taşınır.

Bu temsilciler, fakülteler arası bilgi ve ihtiyaç köprüsünü kurarken, aynı zamanda eğitim programlarında yapay zekâ entegrasyonunu denetler, uygulamaların sürdürülebilirliğini sağlar. Görev tanımları sadece iletişim değil, strateji geliştirme, uygulama izleme ve sonuç değerlendirme süreçlerini de kapsar.

Fakülte Bazlı Temsilcilik Örnekleri:

• Ziraat Fakültesi: Akıllı tarım sistemleri, bitki ve toprak analizinde görüntü işleme uygulamaları.
• Mühendislik Fakültesi: Üretim hattı otomasyonları, kestirimci bakım sistemleri, enerji verimliliği algoritmaları.
• Tıp Fakültesi: Radyoloji görüntülerinin ön analizinde YZ, klinik karar destek sistemleri.
• İlahiyat Fakültesi: Dijital etik, yapay zekâ ve ahlak felsefesi, İslami ilimlerde metin sınıflandırma.
• Eğitim Fakültesi: Öğrenme analitikleri, kişiselleştirilmiş öğretim modelleri, öğrenci takibi ve ölçme sistemleri.

Bu fakülte komisyonları, ayda en az bir kez toplanarak hem kendi projelerini paylaşmalı hem de diğer disiplinlerden gelen katkılarla bütünleşik stratejiler geliştirmelidir. Ortak toplantılar, üniversite içinde “disiplinler ötesi bir zekâ kültürü” oluşmasını sağlayacaktır.

Bu yapının en güçlü yönlerinden biri, üniversitenin yapay zekâya sadece dışarıdan hazır çözümlerle değil, içinden doğan akılla yaklaşmasını mümkün kılmasıdır. Üniversitenin her biriminde üretilen yapay zekâ projeleri, bu temsilciler aracılığıyla kurumsal yapının parçası hâline gelecektir.

4. Fakülte – Komisyon – YZ Merkez İşbirliği

Üniversitenin kurumsal dijitalleşme yolculuğunun omurgasını oluşturan bu yapı, sahadaki ihtiyaçların sistematik biçimde merkezi zekâyla buluşturulmasını sağlar. Üç katmanlı bir yapıdan söz ediyoruz: Fakülteler, fakülte içi yapay zekâ komisyonları ve YZ-KUM.

4.1 Fakülte YZ Komisyonlarının Rolü: İhtiyaç Belirleme ve Proje Tanımlama

Her fakültede kurulan Yapay Zekâ Komisyonları, hem akademisyenlerden hem de öğrencilerden gelen dönüşüm fikirlerini toplar. Bu fikirler; eğitim, araştırma, idari işler veya fakülteye özel toplumsal katkı alanlarını içerebilir.

Bu komisyonlar sadece proje değerlendirme kurulları değil; aynı zamanda YZ farkındalığını arttıran, kendi fakültesine özel dijitalleşme stratejileri geliştiren yapılar olmalıdır. Bu amaçla komisyon üyeleri düzenli olarak kendi akademik personeline ve öğrencilerine yönelik YZ seminerleri, atölyeler ve vaka çalışmaları organize etmelidir.

4.2 Proje Bildirimi ve YZ Merkezine Aktarım

Komisyonlar tarafından belirlenen ve uygun bulunan projeler, standart rapor formatı ile YZ-KUM’a sunulur. Bu rapor:

• Projenin gerekçesini,
• İlgili hedef grubu (öğrenciler, akademik personel, toplum vs.),
• Kullanılacak veri seti ya da kaynakları,
• Beklenen çıktı ve katkı düzeyi,
• Sorumlu akademik birim ve proje yürütücülerini belirtir.

YZ-KUM bu projeleri sadece teknik yönden değil; stratejik değer, etik uygunluk ve sürdürülebilirlik açılarından da değerlendirir. Böylece her proje kurumsal yapının bir parçası hâline gelir.

4.3 Ortak Değerlendirme: Teknik ve Disipliner İşbirliği

Değerlendirme süreci, sadece merkezdeki teknik ekip ile sınırlı değildir. Projeler ilgili fakülte temsilcileriyle birlikte çok paydaşlı toplantılarla ele alınır. Böylece farklı disiplinlerden gelen katkılarla proje daha kapsayıcı ve etkili hâle gelir.

Örneğin:

• Hukuk fakültesinden bir temsilci, proje için hukuki düzenlemelere uyum değerlendirmesi yapar,
• Eğitim fakültesi temsilcisi, pedagojik uygunluk açısından katkı sunar,
• Mühendislik temsilcisi, teknik mimariyi analiz eder.

Bu süreç, projelerin çok yönlü gelişmesini sağlar ve ileride karşılaşılabilecek aksaklıkları erkenden öngörmeye yardımcı olur.

4.4 Deneme – Geri Bildirim – Yaygınlaştırma

Merkez tarafından uygun bulunan projeler, önce sınırlı kullanıcı grubuyla test edilir. Örneğin yalnızca bir bölümde veya belirli sayıda öğrenciyle başlatılır. Bu aşamada şunlar yapılır:

• Kullanıcı geri bildirimleri alınır,
• Teknik performans testleri uygulanır,
• Etki analizi yapılır,
• Gerekirse proje iteratif biçimde güncellenir.

Başarıyla tamamlanan projeler, benzer fakültelere ölçeklenebilir hâle getirilir. Böylece üniversite çapında dönüşüm sağlanır. Ayrıca bu başarılı projeler, ulusal ve uluslararası yarışmalara veya araştırma fonlarına da aday gösterilerek yaygınlaştırılabilir.

5. Öğrenciler için YZ Destek Ofisi: Fikirden Uygulamaya Akıllı Dönüşüm

Bir üniversiteyi çağın ötesine taşıyacak en önemli faktör, öğrenciyi sadece bilgi tüketicisi değil, bilgi üreticisi hâline getirmesidir. Bu nedenle, Yapay Zekâ Koordinasyon ve Uygulama Merkezi bünyesinde kurulacak olan “YZ Destek Ofisi”, öğrencilerin fikirlerini algoritmaya, projelerini çözüme dönüştüreceği stratejik bir merkez olacaktır.

5.1 Fakülte Ön Başvurusu

Her öğrenci, kendi bölümünden bağımsız olarak bir fikir, ihtiyaç ya da çözüm önerisiyle fakültesinin YZ Komisyonuna başvurabilir. Bu başvurular dijital bir sistem üzerinden standart form ile alınır:

• Proje başlığı ve özeti,
• Hedeflenen kullanıcı grubu,
• Beklenen toplumsal ya da akademik katkı,
• Yapay zekâdan beklenen rol,
• Öğrencinin teknik bilgi durumu.

Komisyon, bu form üzerinden değerlendirme yaparak, projeyi gerekirse fakülte içi mentorlukla destekler. Öğrenciye bir akademik rehber atanır ve projenin yol haritası belirlenir.

5.2 Komisyon Onayı ve Merkeze Yönlendirme

Uygun bulunan projeler, fakülte komisyonu tarafından YZ-KUM’a aktarılır. Burada öğrenciye bir YZ danışmanı atanır. Teknik bilgisi yetersizse, bir “gölge yazılımcı” ile eşleştirilir. Ayrıca öğrenciye:

• Etik değerlendirme rehberliği,
• Veri kullanımı ve KVKK bilgilendirmesi,
• Proje planlama ve yönetim desteği sunulur.

Bu süreç, öğrencinin yalnızca bir fikir geliştirmesini değil, onu sürdürülebilir bir model hâline dönüştürmesini sağlar.

5.3 Ortak Geliştirme Süreci

YZ-KUM danışmanları ile öğrenci birlikte çalışır. Bu iş birliği:

• Haftalık ilerleme toplantıları,
• Teknik testler,
• Prototip sunumları ve demo günleri gibi aşamalardan oluşur.

Proje aşamaları net takvimlerle yürütülür. Her öğrenci, dijital bir gelişim panosundan sürecini izleyebilir. Öğrenci, proje sonucunda bir final raporu ve sunum hazırlar. Başarılı projeler hem üniversite içinde tanıtılır hem de gerekli fonlara başvurularla desteklenir.

5.4 Yarışmalar, Sertifikalar ve Öğrenci Ekosistemi

YZ Destek Ofisi sadece bireysel projeleri değil, öğrenciler arası rekabeti ve iş birliğini de teşvik eder:

• Yılda en az 2 büyük Hackathon etkinliği düzenlenir. Temalar önceden duyurulur: Eğitimde YZ, Sağlıkta YZ, Sosyal Fayda için YZ gibi.
• Ödüllü proje yarışmalarıyla, öğrencilerin gelişim motivasyonu artırılır.
• Sertifika programları uygulanır: “YZ ile Problem Çözme”, “Veri Etiği”, “Disiplinlerarası YZ Uygulamaları”, “YZ için Sosyal İnovasyon” gibi başlıklarla öğrencilere ek yetkinlikler kazandırılır.

Ayrıca başarılı projeler, üniversitenin girişimcilik merkezleriyle eşleştirilerek startup potansiyeli taşıyan girişimler için kuluçka programlarına yönlendirilir. Böylece öğrenci, sadece akademik bir çalışmanın değil; aynı zamanda ekonomik değeri olan bir fikrin de sahibi olur.

6-Üniversitelerde “AI Agent ve Kodsuz Yapay Zekâ” Dersi: Her Fakülteye, Her Mezuna Bir Agent!

Yükseköğretim artık sadece bilgi birikimi değil; çözüm üretme, uygulama ve dijital zekâ geliştirme merkezidir. Bu bağlamda, her üniversitede ve her fakültede zorunlu olarak okutulacak “AI Agent ve Kodsuz Yapay Zekâ” dersi hayati önemdedir. Çünkü çağımızın mezunu sadece bilgili değil, kendi alanında çalışan bir dijital agent geliştirmiş öğrenci olmalıdır.

Bugün kodlama bilmeden; sürükle-bırak platformlarla, birkaç saatlik eğitimle AI Agent geliştirilebiliyor. O hâlde neden hâlâ klasik tez sistemi sürsün? Öğrenci 4 yıl boyunca aldığı bilgiyi statik bir PDF’e değil, çözüm üreten dinamik bir sisteme dönüştürmelidir.

Tez Değil, Agent! Her Fakültede Mümkün

Tıp Fakültesi: Belirtilere göre ilk değerlendirme yapan sanal klinik asistan.
Diş Hekimliği: Hasta geçmişine göre öneri ve randevu sistemi geliştiren dijital ön danışman.
Hukuk Fakültesi: Dava örneklerinden içtihat analizi yapan, kanun değişikliklerini tarayan akıllı hukuk agentı.
İlahiyat Fakültesi: Konuya göre ayet-hadis eşlemesi yapan, bireysel tebliğe destek sunan dijital danışman.
Ziraat Fakültesi: Toprak ve hava durumuna göre gübreleme-sulama planı çıkaran tarım agentı.
Eğitim Fakültesi: Öğrenci kazanımlarını analiz edip içerik öneren kişisel öğrenme rehberi.
İktisat-İşletme: Şirket verilerini analiz eden, nakit akışı ve risk analizine dayalı dijital yönetim danışmanı.
Mühendislik: Enerji verimliliği, üretim hattı optimizasyonu ya da kestirimci bakım önerileri sunan otonom sistem.
İletişim Fakültesi: Haber kaynaklarını tarayıp içerik önceliği öneren medya analizi agentı.
Fen-Edebiyat: Metin çözümlemesi yapan edebiyat ajanı, deney verilerini analiz eden fizik/kimya destekçileri.
Sanat ve Tasarım: Kullanıcı duygusuna göre görsel öneren kreatif ajans zekâsı.
Spor Bilimleri: Antrenman geçmişine göre kişisel spor koçu agentı.
Turizm ve Otelcilik: Misafir profiline göre öneri sunan, şikâyetleri analiz eden otel agentları.

Yeni Mezun Profili: Agent Geliştiricisi, Dijital Zekâ Üreticisi

Bu dersin sonunda her öğrenci sadece değerlendirme değil, aktif bir dijital ürün ortaya koyar. Artık “bitirme projesi” = “çalışan agent” demektir. Üniversiteler sadece belge değil, çalışan çözümler mezun etmelidir.

Ve şunu unutmayalım:

Her meslek sahibinin bir dijital agenta sahibi olacağı bu çağda,
Her öğrencinin de mezun olurken bir agent geliştirmiş olması gerekir.

Türkiye İçin Stratejik Çıkış

Bu ders, aynı zamanda milli kalkınmanın lokomotifidir.

• Girişimcilik kültürünü artırır,
• KOBİ’lere hazır çözümler üretir,
• Üniversite-sanayi iş birliğini fiilen hayata geçirir,
• Akademik bilgiye işlev ve etki kazandırır.

Kütüphanelerde tozlanan tezler değil, üniversite veri tabanlarında çalışan agent çözümleri yeni akademik mirasımız olmalıdır. Bu, Türkiye’nin bilgi toplumundan zekâ toplumuna geçişidir.

7. Yapay Zekâ Üniversitesinin Felsefesi

Yapay zekâ, yalnızca bir araç ya da destek teknolojisi değil; üniversitenin zihinsel yapısını, karar alma kültürünü ve etik temelini yeniden inşa edecek bir paradigma kaymasıdır. Bu nedenle yapay zekâ üniversitelerde sadece uygulama alanı olarak değil, kurumun düşünme biçiminin bir parçası olarak yer almalıdır.

Bir üniversite, yapay zekâyı sadece ders programlarına entegre ettiğinde değil; değer sistemine, vizyonuna ve yönetişim yapısına içselleştirdiğinde gerçek bir dönüşüm yaşanır. Bu noktada temel sorumuz şudur: “Bu süreci nasıl daha iyi yönetiriz?” değil, “Bu süreci nasıl daha zeki, daha adil ve daha erdemli yönetiriz?”

YZ temelli bir üniversite, üç temel ilke üzerine inşa edilmelidir:

7.1 Ahlâklı Zekâ

Veri odaklı karar alma mekanizmaları, algoritmaların etik dışı yönelimlere kaymasını engelleyecek ilkelerle sınırlandırılmalıdır. Üniversite sadece teknik değil; etik zekâyı da kurumsallaştırmalıdır. Bu kapsamda:

• Her projede etik denetim yapılmalı,
• Veri kullanım politikaları şeffaf olmalı,
• İnsan haklarına duyarlı algoritmalar geliştirilmelidir.

7.2 Vicdanlı Yönetişim

Yapay zekâ, verimliliği artırırken sosyal adalet, fırsat eşitliği ve kişisel mahremiyet gibi değerleri zedelememelidir. Üniversitenin yönetim anlayışı, algoritmaların değil insanların lehine çalışan bir sistem kurmalıdır. Bu çerçevede:

• Öğrenci başarı analizleri, sadece ölçüm değil gelişim için kullanılmalı,
• Akademik değerlendirmeler, kişisel farklılıkları dikkate alan sistemlerle yürütülmeli,
• Veri temelli kararlar, geri bildirimlerle dengelenmelidir.

7.3 Bilgelik Merkezli Eğitim

YZ ile çalışan bir üniversite, yalnızca bilgi aktaran değil; bilgeliği inşa eden bir kurum olmalıdır. Eğitim süreçleri sadece teknik bilgiye değil, anlam üretmeye, yorum yapmaya ve ahlâki değerlendirmeye de alan açmalıdır. Bu bağlamda:

• Müfredatlarda felsefi, etik ve sosyolojik tartışmalara yer verilmeli,
• Disiplinlerarası projelerde insan-merkezli bakış açısı korunmalı,
• Öğrenci sadece “ne biliyor?” değil, “neye değer veriyor?” sorusuyla değerlendirilmeli.

Sonuç olarak; yapay zekâ, üniversitenin zekâsını artırmalı ama vicdanını eksiltmemelidir. Bilgiyle ahlâk, hızla sabır, verimlilikle merhamet arasında denge kurabilen bir üniversite modeli inşa edilmelidir.

8. Üniversite mi, Zekâ Topluluğu mu?

Yapay zekâ çağıyla birlikte üniversiteler artık sadece bilgi öğreten yapılar olmaktan çıkmış; bilginin üretildiği, yorumlandığı ve dönüştürüldüğü canlı organizmalara dönüşmüştür. Bu dönüşümün nihai hedefi ise üniversiteleri sadece kurumsal yapılardan ibaret olmaktan kurtarıp, zekânın, merhametin ve sorumluluğun iç içe geçtiği birer “bilgelik topluluğu” hâline getirmektir.

Bugünün ve yarının üniversitesi, duvarlarla sınırlı olmayan; dijitalde yaşayan, veride düşünen ve insanlık için çözümler üreten bir yapı olmak zorundadır. Yapay zekâ entegrasyonu, bu vizyonu sadece kolaylaştırmaz; onun varlık şartıdır. Üniversite artık şu soruyu sormalıdır:

“Biz nasıl bir mezun yetiştiriyoruz?” değil, “Mezunumuz hangi problemleri çözebilir, hangi değerleri yaşatabilir, hangi toplulukları dönüştürebilir?”

Bu modelde her akademisyen sadece bir ders veren değil, bir vizyon aktarıcıdır. Her öğrenci yalnızca öğrenen değil, dönüştüren bir özneye dönüşür. Yöneticiler sadece kaynak yöneten değil, zekâyı stratejiye dönüştüren akıl taşıyıcılarıdır.

YZ ile donatılmış bir üniversite:

• Günü değil geleceği inşa eder,
• Ezberi değil üretimi teşvik eder,
• Kuralları değil ilkeleri merkezine alır,
• Veriye değil hikmete dayanır,
• Aklı değil, aklı ahlâkla birleştiren zihniyetleri çoğaltır.

Bu nedenle YZ odaklı dönüşüm; teknik bir güncelleme değil, kurumsal bir evrimdir. Üniversite, bu çağda yalnızca bilgi aktarmamalı; çağın vicdanı, aklı ve rehberi olmalıdır.

Son söz olarak: Eğer yapay zekâ zekâyı büyütüyorsa, üniversitelerin de artık kendini sadece eğitim kurumu olarak değil, bir zekâ topluluğu olarak yeniden tanımlaması kaçınılmazdır.

Saygılarımla

Taşkın Koçak